Nell’era del post Covid gli acquisti online hanno registrato una crescita esponenziale, rendendo sempre più accessibili prodotti provenienti da ogni parte del mondo.
Questa evoluzione ha introdotto nuove complessità, soprattutto in ambito normativo e fiscale. In questo contesto, l’IA si afferma come uno strumento strategico per rafforzare i controlli e prevenire le frodi doganali.
Acquisti online dall’estero: quali sono i rischi del low cost per i consumatori?
Negli ultimi anni le abitudini di spesa degli italiani si sono adattate a salari sostanzialmente stagnanti, ad un’inflazione persistente che riduce il potere d’acquisto e a uno scenario economico globale incerto. Sempre più consumatori – e in particolar modo i più giovani – stanno progressivamente orientando le proprie scelte verso soluzioni più economiche. Questo ha favorito l’ascesa degli acquisti online su eCommerce internazionali, in particolare quelli di Paesi extra UE come la Cina, dove i prezzi risultano spesso estremamente competitivi.
Marketplace digitali come Temu e Shein hanno capitalizzato questa tendenza, offrendo un’ampia gamma di prodotti a basso costo, con spedizioni rapide e promozioni aggressive. Il modello di business di queste piattaforme si basa su economie di scala, filiere produttive ottimizzate e, in alcuni casi, su una gestione fiscale e doganale vantaggiosa.
I numeri confermano la portata del fenomeno: secondo dati della Commissione Europea, ogni giorno entrano nell’UE milioni di piccoli pacchi provenienti da Paesi terzi, spesso con un valore dichiarato inferiore ai 150 euro. Questa soglia è rilevante, poiché consente in molti casi di evitare il pagamento dei dazi doganali. Si stima che solo nel 2024 siano stati spediti oltre 4 miliardi di pacchi di basso valore verso l’UE, un volume in crescita costante rispetto agli anni precedenti.
Tale aumento esponenziale dei flussi commerciali transfrontalieri ha però messo sotto pressione i sistemi di controllo doganale. Le autorità UE hanno evidenziato come una parte significativa di queste spedizioni presenti irregolarità, come ad esempio la sottovalutazione dei beni, dichiarazioni incomplete o errate e, in alcuni casi, una vera e propria evasione fiscale.
Le criticità non si limitano agli aspetti fiscali. Tra i rischi principali emergono anche la contraffazione, la non conformità agli standard di sicurezza europei e, soprattutto, le frodi doganali. Queste ultime possono manifestarsi in diverse forme: dalla falsa dichiarazione del valore della merce per ridurre i dazi, alla frammentazione artificiale delle spedizioni per rientrare nelle soglie di esenzione.
Per i consumatori, ciò si traduce in potenziali conseguenze economiche e legali. Alcuni esempi sono prodotti di qualità inferiore, ritardi nelle consegne dovuti a controlli doganali, oppure costi aggiuntivi imprevisti. Per il sistema economico nel suo complesso, invece, si tratta di una perdita di gettito fiscale e di una distorsione della concorrenza a danno delle imprese europee.
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Dogane intelligenti: come l’AI rafforza i controlli sull’eCommerce globale
L’Intelligenza Artificiale in questi ultimi anni sta assumendo un ruolo sempre più centrale nei sistemi di sicurezza digitali e non solo. Nel contesto dei controlli doganali, in particolare, caratterizzato da un’esplosione dei volumi di merci e dalla crescente complessità delle catene di approvvigionamento globali, questo strumento si sta rivelando estremamente utile.
I tool e programmi basati su AI consentono di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, individuando pattern sospetti e comportamenti anomali che difficilmente sarebbero rilevabili con metodi tradizionali.
Uno degli ambiti principali di applicazione riguarda l’analisi predittiva del rischio. Le autorità doganali utilizzano algoritmi di Machine Learning per incrociare informazioni relative a spedizioni, mittenti, destinatari, tipologie di prodotti e valori dichiarati, generando profili di rischio dinamici. Questo processo permette di selezionare in modo più mirato i pacchi da sottoporre a controllo, aumentando l’efficacia delle verifiche senza rallentare di molto i flussi commerciali.
Un altro aspetto rilevante è l’utilizzo dell’AI per individuare frodi legate alla sottofatturazione o alla falsa dichiarazione del valore delle merci. I sistemi intelligenti sono capaci di confrontare automaticamente i prezzi dichiarati con database di riferimento e valori di mercato, segnalando eventuali discrepanze. Nel caso dei piccoli pacchi questa verifica si rivela utile, poiché le dichiarazioni di valore ridotto sono spesso utilizzate per aggirare i controlli fiscali.
L’IA viene inoltre impiegata per il riconoscimento automatico delle immagini e la scansione dei contenuti dei pacchi attraverso tecnologie avanzate di imaging. Tali sistemi consentono di identificare prodotti contraffatti o non conformi, anche quando le etichette o la documentazione risultano apparentemente regolari. In alcuni casi, l’Intelligenza Artificiale è in grado di riconoscere loghi, marchi e caratteristiche specifiche dei prodotti originali, facilitando l’individuazione delle imitazioni.
Un ultimo ambito di applicazione riguarda l’analisi dei comportamenti delle piattaforme eCommerce e dei venditori. Attraverso l’elaborazione di grandi volumi di dati transazionali, i software potenziati con AI possono identificare schemi ricorrenti di frode, come l’utilizzo sistematico di valori dichiarati inferiori o la frammentazione artificiale delle spedizioni per rientrare nelle soglie di esenzione. Ciò consente alle autorità di intervenire non solo sui singoli pacchi, ma anche a livello di reti e operatori.
Va sottolineato che l’adozione dell’Intelligenza Artificiale nelle dogane non si limita a migliorare l’efficacia dei controlli, ma contribuisce anche a rendere il sistema più efficiente e sostenibile. Automatizzando molte attività di analisi e selezione, le autorità possono ottimizzare l’uso delle risorse umane, concentrandole sui casi più complessi e ad alto rischio.
La collaborazione tra istituzioni, operatori logistici e piattaforme digitali rappresenta però un elemento chiave per il successo di queste tecnologie. La condivisione dei dati e l’integrazione dei sistemi informativi consentono infatti di creare un ecosistema di controllo più completo e reattivo, in grado di adattarsi rapidamente all’evoluzione delle strategie fraudolente.
L’evoluzione dell’eCommerce globale apre nuove opportunità sia per i consumatori che per gli imprenditori, ma rende indispensabile l’impiego di strumenti efficaci per il presidio dei rischi. In tale ambito, l’Intelligenza Artificiale emerge come leva strategica per garantire sicurezza, equità fiscale e protezione dei consumatori.
